在算力方面，算力結(jié)構(gòu)優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新并進(jìn)。一方面，隨著智算規(guī)模顯著提升，算力呈現(xiàn)“智算主導(dǎo)、多元協(xié)調(diào)發(fā)展”的特征。截至2025年6月底，我國在用算力中心機(jī)架總規(guī)模達(dá)1085萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，智能算力規(guī)模達(dá)788Elops（FP16）。另一方面，算力技術(shù)創(chuàng)新推動算力水平提升，算力技術(shù)創(chuàng)新與人工智能技術(shù)深度融合，在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，為我國算力產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用拓展提供了有力支持。
在存力方面，存儲規(guī)模與性能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性突破。近年來，中國數(shù)據(jù)存儲總量呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，存力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成效顯著。截至2025年6月底，全國存力規(guī)模超過1680EB，相比2023年增長約40％，存力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及智能制造、智慧交通等對數(shù)據(jù)存儲需求的釋放，有力推動了存儲需求的增加。
在運(yùn)力方面，運(yùn)力基建與調(diào)度機(jī)制雙軌演進(jìn)。我國網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得顯著成效，網(wǎng)絡(luò)支撐算力優(yōu)勢明顯，骨干網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和性能不斷優(yōu)化。國家樞紐間傳輸時延不超過20ms，集群到周邊主要城市傳輸時延不超過5ms，區(qū)域內(nèi)算力節(jié)點(diǎn)間時延低至1ms。
在模型方面，模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雙輪驅(qū)動。近年來，我國大模型生態(tài)逐漸完善，技術(shù)快速發(fā)展。截至2025年6月底，我國已發(fā)布1509個大模型，在全球已發(fā)布的3755個大模型中數(shù)量居首位。
結(jié)合算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)、趨勢和重要影響因素，在2024年的基礎(chǔ)上，此次發(fā)布的報告新增“模力”分指數(shù)，從算力、存力、運(yùn)力、模力、環(huán)境等維度全面衡量我國各省級行政區(qū)的綜合算力發(fā)展情況，并通過算力分指數(shù)評估全國各城市的算力發(fā)展水平。
省級行政區(qū)綜合算力指數(shù)排名前十的省份分別為：河北省、江蘇省、廣東省、浙江省、北京市、上海市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省、山東省、貴州省。其中，算力分指數(shù)方面，河北省、浙江省、江蘇省、上海市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、青海省、山西省、廣東省、貴州省、北京市位列前十；存力分指數(shù)方面，廣東省、江蘇省、河北省、北京市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、上海市、貴州省、福建省、山東省、浙江省位列前十；運(yùn)力分指數(shù)方面，浙江省、上海市、江蘇省、山東省、廣東省、北京市、四川省、安徽省、河北省、貴州省位列前十；模力分指數(shù)方面，北京市、廣東省、浙江省、上海市、江蘇省、山東省、四川省、安徽省、湖南省、湖北省位列前十；環(huán)境分指數(shù)方面，青海省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、河北省、江蘇省、浙江省、新疆維吾爾自治區(qū)、甘肅省、山西省、山東省、寧夏回族自治區(qū)位列全國前十；城市算力分指數(shù)方面，河北省、山西省、廣東省、浙江省等省份的部分城市排名靠前。
此外，報告指出，大模型等人工智能技術(shù)已成為引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。未來，智算將迎來更加快速的增長，推動各種應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)變革創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力。同時，帶動算力、存力、運(yùn)力等基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同發(fā)展。
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