在本周，阿里的“ChatGPT”通義千問(wèn)正式發(fā)布，成為國(guó)內(nèi)第二個(gè)類ChatGPT的大語(yǔ)言模型產(chǎn)品，在國(guó)內(nèi)外的人工智能技術(shù)都在大爆發(fā)的當(dāng)下，GPT類的大模型正在迅速向我們的生活中拓展延伸。
【資料圖】
目前已經(jīng)有不少車型的智能座艙部分都宣布接入人工智能大模型，在智能駕駛方面，GPT類的進(jìn)展還不多，但在下周，毫末智行的自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT將發(fā)布，自動(dòng)駕駛也將正式進(jìn)入有GPT加持的時(shí)代，自動(dòng)駕駛的技術(shù)路線是否將被重塑？
DriveGPT能讓自動(dòng)駕駛落地更快，并非重塑技術(shù)路線？
DriveGPT自動(dòng)駕駛認(rèn)知大模型也采用了RLHF（人類反饋強(qiáng)化技術(shù)）算法，通過(guò)不斷輸入真實(shí)人駕接管數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化自動(dòng)駕駛決策模型，也就是它會(huì)借鑒成千上萬(wàn)的真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)，從而做出自己的最優(yōu)解。DriveGPT整體的訓(xùn)練邏輯和使用的算法，與ChatGPT大體相似，只是領(lǐng)域不同，但也只是在目前條件下，還不相同。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)駕駛的研發(fā)和落地進(jìn)程都得到了加快，自動(dòng)駕駛需要通過(guò)“看、想、行動(dòng)”三個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)。其中，“想”這一步是最具挑戰(zhàn)性的，因?yàn)樗枰紤]各種復(fù)雜的情況和變化，如交通規(guī)則、路況、天氣等。這就需要建立一個(gè)強(qiáng)大的模型來(lái)模擬人類思維過(guò)程，而GPT類的AI軟件正是為此而生。
在自動(dòng)駕駛訓(xùn)練中，GPT類的AI軟件可以發(fā)揮至關(guān)重要的作用。首先，它可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行分類、分析和歸納，進(jìn)而生成高質(zhì)量的文本和語(yǔ)音輸出。這些輸出可以被用于解決自動(dòng)駕駛中的各種問(wèn)題，如識(shí)別路標(biāo)、指示牌和交通信號(hào)燈。此外，GPT類的AI軟件還可以幫助自動(dòng)駕駛車輛預(yù)測(cè)其他車輛和行人的行為，并作出相應(yīng)的反應(yīng)，比如緊急制動(dòng)或轉(zhuǎn)向。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中，產(chǎn)生和計(jì)算以及需要參考的數(shù)據(jù)量都很大，需要進(jìn)行大量的處理和分析。而GPT類的AI軟件具有強(qiáng)大的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，可以快速處理和分析大量的數(shù)據(jù)，并生成有用的結(jié)論和輸出。這些結(jié)論和輸出可以被用于制定更好的交通規(guī)則和靈活的行車策略，從而提高整個(gè)道路系統(tǒng)的效率和安全性。
除了這些最基本的功能之外，GPT類的AI軟件還可以根據(jù)用戶需要進(jìn)行定制開發(fā)，以適應(yīng)不同的場(chǎng)景和需求。例如，在城市中行駛時(shí)，自動(dòng)駕駛車輛需要快速識(shí)別前方的障礙物，并采取相應(yīng)的措施來(lái)避免碰撞。在這種情況下，GPT類的AI軟件可以通過(guò)預(yù)測(cè)障礙物的位置、速度和方向，從而加強(qiáng)對(duì)自動(dòng)駕駛的控制和管理，雖然這類預(yù)判類的功能已經(jīng)應(yīng)用在自動(dòng)駕駛中，但是數(shù)據(jù)規(guī)模非常有限，在接入GPT的數(shù)據(jù)庫(kù)之后，冗余度會(huì)變得更高。
同時(shí)，GPT類的AI軟件還可以幫助自動(dòng)駕駛車輛學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的路況和環(huán)境。例如，當(dāng)車輛進(jìn)入新的地理區(qū)域時(shí)，它可能會(huì)遇到一些新的路標(biāo)和交通信號(hào)，需要重新學(xué)習(xí)如何處理這些信號(hào)和指示。在這種情況下，GPT類的AI軟件可以提供有價(jià)值的指導(dǎo)和支持，特別是在沒(méi)有高精地圖的地區(qū)，GPT的計(jì)算能力，配合原有的感知與數(shù)據(jù)處理，會(huì)讓無(wú)圖地區(qū)的自動(dòng)駕駛變得更容易實(shí)現(xiàn)。
值得一提的是，GPT類的AI軟件還可以幫助減少人為錯(cuò)誤和不必要的決策。自動(dòng)駕駛車輛需要時(shí)刻保持高度警覺(jué)，并做出正確的決策來(lái)避免潛在的危險(xiǎn)。然而，人為錯(cuò)誤和誤判仍然是無(wú)法避免的問(wèn)題。通過(guò)使用GPT類的AI軟件，我們可以提高決策的準(zhǔn)確性和可靠性，從而避免因人為因素而導(dǎo)致的事故和損失。AI軟件還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的狀態(tài)和行為，檢測(cè)異常和風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)采取相應(yīng)的措施。
AI自己不知道界限在哪里，人為干預(yù)不一定有用？
此外，還可以使用GPT的老本行自然語(yǔ)言處理技術(shù)，與乘客進(jìn)行交互，了解其需求和偏好，并在駕駛過(guò)程中加強(qiáng)安全保障措施。因?yàn)橄肱cChatGPT交流時(shí)，你的任何一個(gè)問(wèn)題都可以讓軟件進(jìn)入特定的語(yǔ)境之內(nèi)，從而可以更順暢自然地回答問(wèn)題，而GPT類的自動(dòng)駕駛AI熟悉使用了駕駛者的習(xí)慣之后，也就相當(dāng)于進(jìn)入了“語(yǔ)境”，它的應(yīng)對(duì)方式會(huì)更加貼近車輛的駕駛者，但這也要給AI一個(gè)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，如果駕駛者的駕駛習(xí)慣并不好，那么在這個(gè)“語(yǔ)境”中，AI做出的表現(xiàn)可能會(huì)適得其反。
如今車路協(xié)同技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的車型或者App開始接入車路協(xié)同系統(tǒng)，當(dāng)人工智能在加入車路協(xié)同系統(tǒng)之后，車輛的預(yù)測(cè)感知能力會(huì)變得更強(qiáng)，當(dāng)然這可能也會(huì)帶來(lái)一些不確定性，當(dāng)人工智能逃出了車輛，或者車企的后臺(tái)計(jì)算中心，而接入到更廣闊的數(shù)據(jù)量或者載體之中，AI會(huì)做出什么，我們不得而知。但是，我們也都明白，AI是不可能被限制在某一個(gè)特定載體或者空間內(nèi)的，它就是要去把萬(wàn)物以某種方式連接起來(lái)，在我們變得更方便、技術(shù)開發(fā)變得更快捷的同時(shí)，要謹(jǐn)防埋藏下的隱患。
凡事都具有兩面性，正如其他技術(shù)一樣，GPT類的AI軟件在自動(dòng)駕駛訓(xùn)練中也存在一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。首先，它需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，因此數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性對(duì)其性能有著至關(guān)重要的影響，大家在ChatGPT中也會(huì)發(fā)現(xiàn)它會(huì)做出一些明顯錯(cuò)誤的回答，這就要怪它的數(shù)據(jù)庫(kù)了，讓AI知道什么是對(duì)、什么是錯(cuò)、底線在哪里，這很重要，人類在這之中還要起到關(guān)鍵的作用。其次，由于自動(dòng)駕駛車輛必須滿足嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)，因此GPT類的AI軟件需要經(jīng)過(guò)充分的測(cè)試和驗(yàn)證，以確保其安全和可靠性，像特斯拉目前訓(xùn)練自動(dòng)駕駛，其實(shí)就是使用的AI類軟件，所以我們也會(huì)看到特斯拉的自動(dòng)駕駛落地標(biāo)準(zhǔn)可能并不能適應(yīng)全球各國(guó)各地的標(biāo)準(zhǔn)。
總結(jié)：
人工智能在自動(dòng)駕駛訓(xùn)練中扮演著重要的角色，它能夠幫助我們建立準(zhǔn)確、可靠的駕駛模型，快速高效地處理和分析大量的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化的駕駛決策，并建立多重安全保障機(jī)制，但是其實(shí)它是一種如虎添翼的作用，只是在一些標(biāo)定或者細(xì)節(jié)的計(jì)算方面，讓技術(shù)發(fā)展變得更快捷，并不是對(duì)于目前自動(dòng)駕駛研發(fā)技術(shù)路線的重塑。
但是，我們?cè)谏衔囊蔡岬竭^(guò)，像DriveGPT這類AI軟件，是被人為控制在了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，如果把它接入到更多的載體之中，把學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量擴(kuò)展到更多方面，那它真的可能會(huì)重塑技術(shù)路線，不但會(huì)重塑，甚至?xí)?duì)我們產(chǎn)生一些威脅，如何把AI人工智能技術(shù)控制在一個(gè)合理范圍內(nèi)，這將是接下來(lái)人類要共同面對(duì)的一個(gè)大問(wèn)題，一刀切式的“拔網(wǎng)線”暫停開發(fā)，擋不住一個(gè)每時(shí)每刻都在膨脹的猛獸。
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