當下，怎樣應(yīng)對未來的不確定性成為大眾關(guān)注的重點，根據(jù)Gartner的調(diào)研，明年可能全球絕大部分的CEO都認為：“明年全球經(jīng)濟可能會有一個衰退?！痹谶@樣的情況下，我們該何去何從？
Gartner發(fā)布了其2023年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，十大趨勢主要圍繞優(yōu)化、擴展和開拓三大主題展開，能夠幫助企業(yè)優(yōu)化韌性、運營或可信度，擴展垂直解決方案和產(chǎn)品交付，以及開拓新的互動形式、更加快速的響應(yīng)或機會。
(相關(guān)資料圖)
以下為十大技術(shù)趨勢：
元宇宙（Metaverse）
一個通過虛擬技術(shù)構(gòu)建的物理和數(shù)字現(xiàn)實融合的集體虛擬共享空間，具有持久性特征，能提供增強沉浸式體驗。Gartner預(yù)測，到2027年，全球超過40%的大型企業(yè)機構(gòu)將在基于元宇宙的項目中使用Web3、增強現(xiàn)實（AR）云和數(shù)字孿生的組合來增加收入。
Gartner對元宇宙的定義
超級應(yīng)用（Superapps）
一個集應(yīng)用、平臺和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身的應(yīng)用程序，它不僅有自己的一套功能，還能為第三方提供開發(fā)和發(fā)布微應(yīng)用軟件的平臺。
自適應(yīng)AI（Adaptive AI）
通過不斷反復(fù)訓(xùn)練模型，在運行和開發(fā)環(huán)境中使用新的數(shù)據(jù)進行學習，來迅速適應(yīng)最初開發(fā)過程中無法預(yù)見或獲得的現(xiàn)實世界情況變化。自適應(yīng)AI能根據(jù)實時反饋動態(tài)調(diào)整學習和目標，適合外部環(huán)境快速變化的運營，或者企業(yè)目標不斷變化而需要優(yōu)化響應(yīng)速度的運營。
數(shù)字免疫系統(tǒng)（Digital Immune System）：
76%負責數(shù)字產(chǎn)品的團隊需要對營收負責，企業(yè)需要一個能在實現(xiàn)高商業(yè)價值的同時，降低風險和提高客戶滿意度的方法，數(shù)字免疫系統(tǒng)能滿足這一要求。
數(shù)字免疫系統(tǒng)通過結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營洞察、自動化和極限測試、自動化事件解決、IT運營中的軟件工程以 ?及應(yīng)用供應(yīng)鏈中的安全性來提高系統(tǒng)的彈性和穩(wěn)定性。
Gartner預(yù)測，到2025年，投資建設(shè)數(shù)字免疫系統(tǒng)的企業(yè)機構(gòu)將能夠減少多達80%的系統(tǒng)宕機時間，所減少的損失將直接轉(zhuǎn)化為更高的收入。
數(shù)字免疫系統(tǒng)
應(yīng)用可觀測性（Applied Observability?）
在任何相關(guān)方采取任何類型的行動時，都會產(chǎn)生包含了數(shù)字化特征的可觀測數(shù)據(jù)，如日志、痕跡、API調(diào)用、停留時間、下載和文件傳輸?shù)?。?yīng)用可觀測性以一種高度統(tǒng)籌和整合的方式將這些可觀測的特征數(shù)據(jù)進行反饋，創(chuàng)造出一個決策循環(huán)，從而提高組織決策的有效性。
可觀測行應(yīng)用使企業(yè)機構(gòu)能夠利用他們的數(shù)據(jù)特征來獲得競爭優(yōu)勢。它能夠在正確的時間提高正確數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略重要性，以便根據(jù)確認的相關(guān)方行動而不是意圖采取快速行動，因此是一種強大的工具。如果能夠在戰(zhàn)略中予以規(guī)劃并成功執(zhí)行，可觀測性應(yīng)用將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的最強大來源。
AI信任、風險和安全管理（Trust, Risk and Security Management）：
Gartner調(diào)查顯示，41%的企業(yè)機構(gòu)曾經(jīng)歷過AI隱私泄露或安全事件。與未積極管理這些功能的企業(yè)機構(gòu)的AI項目相比，在這些企業(yè)機構(gòu)中有更多的AI項目能夠從概念驗證階段進入到生產(chǎn)階段并實現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)價值。
企業(yè)機構(gòu)必須使用新的功能來保證模型的可靠性、可信度、安全性和數(shù)據(jù)保護。AI信任、風險和安全管理（TRiSM）需要來自不同業(yè)務(wù)部門的參與者共同實施新的措施。
行業(yè)云平臺（Industry Cloud Platforms）
行業(yè)云平臺通過組合SaaS、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）提供支持行業(yè)應(yīng)用場景的行業(yè)模塊化能力。企業(yè)可以將行業(yè)云平臺的打包功能作為基礎(chǔ)模塊，組合成獨特、差異化的數(shù)字業(yè)務(wù)項目，在提高敏捷性、推動創(chuàng)新和縮短產(chǎn)品上市時間的同時避免單一廠商鎖定。
Gartner預(yù)測，到2027年，超過50%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺來加速他們的業(yè)務(wù)項目。
平臺工程（Platform Engineering）：
平臺工程是一套用來構(gòu)建和運營支持軟件交付和生命周期管理的自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺的機制和架構(gòu)。平臺工程的目標是優(yōu)化開發(fā)者體驗并加快產(chǎn)品團隊為客戶創(chuàng)造價值的速度。
Gartner預(yù)測，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺團隊，其中75%將包含開發(fā)者自助服務(wù)門戶。
無線價值實現(xiàn)（Wireless Value Realization）：
由于沒有一項技術(shù)能夠占據(jù)主導(dǎo)地位，企業(yè)將使用一系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動設(shè)備服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無線電連接等所有場景的需求。Gartner預(yù)測，到2025年，60%的企業(yè)將同時使用五種以上的無線技術(shù)。
網(wǎng)絡(luò)的功能將不再僅限于純粹的連接，它們將使用內(nèi)置的分析功能提供洞察，而其低功耗系統(tǒng)將直接從網(wǎng)絡(luò)中獲取能量。這意味著網(wǎng)絡(luò)將直接產(chǎn)生商業(yè)價值。
可持續(xù)性（Sustainability）
可持續(xù)性貫穿2023年的所有戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。企業(yè)機構(gòu)需要新的可持續(xù)技術(shù)框架來提高IT服務(wù)的能源和材料效率，通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，同時還要部署幫助客戶實現(xiàn)其可持續(xù)性目標的IT解決方案。
十大趨勢發(fā)布后，Gartner就展開會議就趨勢做解讀，36氪等媒體也與Gartner高級研究總監(jiān)高挺（Arnold Gao）進行了討論：
以下是訪談部分（經(jīng)36氪不改變原意的編輯）：
記者：去年Gartner的報告有提到，“生成式AI”?的數(shù)據(jù)到2025年會達整體數(shù)據(jù)規(guī)模的10%。今年大家已經(jīng)對“生成式AI”的理念已經(jīng)非常認可。Gartner如何看待這一變化？對于此前的預(yù)測有進一步的修正嗎？
高挺：“生成式AI”依然很重要，它沒有出現(xiàn)在我們今年的《報告》里，是因為我們的《報告》會有意在每年給大家提供一些新的內(nèi)容，但不代表說今年沒有出現(xiàn)在我們的《報告》里，我們就覺得“生成式AI”不重要。它的重要性依然還在，我們對它的預(yù)測至少在我們的官方報告里面沒有發(fā)生什么樣的改變。
記者：關(guān)于應(yīng)用可觀測性，您如何看待AIOps發(fā)展。在元宇宙方面，您覺得應(yīng)用層面的突破會表現(xiàn)在哪個領(lǐng)域？
高挺：我對于AIOps實際上了解的不是很多。我的理解：如果說和AIOps相關(guān)的，它里面會有一些AI技術(shù)。特斯拉實際上把AI技術(shù)用數(shù)據(jù)采集下來以后建模，然后優(yōu)化決策模型。這個決策模型會給每一個人打的安全分，這個“安全分”越高、你的保險費用就越低。
記者：在“元宇宙”方面，您覺得在應(yīng)用層面的突破會出現(xiàn)在哪個領(lǐng)域？
高挺：我覺得“數(shù)字人、工業(yè)元宇宙”是比較能夠賺到錢的有商業(yè)價值的一些案例，有一些更遠的方向，可能時機還沒有成熟。包括NFT這些東西，泡沫的成份會比較大一點，而且不太適合我們國家的監(jiān)管環(huán)境。
記者：您剛才提到“工業(yè)元宇宙”相對容易產(chǎn)生商業(yè)價值?！肮I(yè)元宇宙”在落地過程中主要的痛點是什么？“工業(yè)元宇宙”中率先能跑通落地的場景和市場空間，您有什么看法？
高挺：不能說是“痛點”，應(yīng)該說是挑戰(zhàn)。“工業(yè)元宇宙”的商業(yè)邏輯是很合理的，但是有一個問題，就是行業(yè)化的問題。比如企業(yè)或技術(shù)公司想推“工業(yè)元宇宙”，工業(yè)里有很多細分的領(lǐng)域，要從哪個細分領(lǐng)域做這件事情？
剛才西門子和英偉達的合作，它的一家客戶是汽車制造廠商。汽車制造廠商肯定是西門子去觸碰的這個“點”，但是如果跨度大一點，它在工業(yè)領(lǐng)域的BOM數(shù)量可能就沒有那么大。比家電企業(yè)，BOM可能只有幾百，如果想跨行業(yè)，就會面臨一個“隔行如隔山”。你在跨行業(yè)里面是沒有經(jīng)驗，就算有一定行業(yè)基礎(chǔ)、有一定算力，跨行業(yè)時也很難把攤子鋪開率先能夠跑通落地的場景和市場空間。
記者：目前無論是數(shù)字貨幣還是部分NFT，都面臨連番過度炒作到泡沫破滅的過程。您認為“過度炒作”是否會放緩NFT這類“元宇宙”產(chǎn)品的迭代進程？在中國這個相對嚴控的市場，數(shù)字貨幣和NFT會是怎樣的發(fā)展路線？
高挺：我一直不太看好“數(shù)量貨幣”和NFT，我認為“數(shù)字貨幣”是區(qū)塊鏈趨勢下的一個泡沫，NFT是“元宇宙”趨勢下的泡沫，本質(zhì)上兩者都是一樣的東西?！皵?shù)字貨幣”里有一個問題，就是貨幣是不是可以由非國家主權(quán)以外的機構(gòu)發(fā)行？在大多數(shù)的主流經(jīng)濟體當中，這都是一個不可能的事情。一級私人機構(gòu)去發(fā)數(shù)字貨幣，會對一個國家的主權(quán)、對一個國家的金融安全形成挑戰(zhàn)。數(shù)字貨幣目前基本屬于一個比較邊緣的情況。
NFT也是類似的情況，它所謂的“獨一無二性”我覺得本身就是一個偽命題。如果說我真的是有一件藝術(shù)品收藏，這個藝術(shù)品、這幅畫掛在我家里就掛不到別人家里去，這個的確是有稀缺性的。但是NFT的稀缺性本質(zhì)上是不存在的。我覺得NFT根本的邏輯實際上是不存在的，而且它也面臨著一些可能會制造一些金融泡沫的風險。
雖然現(xiàn)在國家沒有特別明令禁止NFT，但我們會看到現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司做的一些數(shù)字產(chǎn)品陸陸續(xù)續(xù)的也就偃旗息鼓了，實際上有點像觸監(jiān)管邊緣的灰色地帶。這些灰色地帶的東西更類似于“灰產(chǎn)”，這些“灰產(chǎn)”可能不會完全從我們的生活中消失，但是它也不會進入到一個主流的金融體系里面去。
記者：從2021年Facebook改名Meta、元宇宙”的熱開始到今天，差不多一年過去了，目前我們對“什么是元宇宙”的問題形成了哪些共識？我們?nèi)绾蜗胂瘛霸钪妗?？Meta的實踐是否就是“元宇宙”的所有內(nèi)涵？
高挺：Gartner的確對“元宇宙”有一個定義。Gartner定義“元宇宙”是一個“虛擬共享空間”，這個“虛擬共享空間”是有五個不同的維度（五個屬性）：（1）Persistent（持久性）。（2）Immersive（沉浸式）。（3）Device-independent，實際上是和設(shè)備無關(guān)的，現(xiàn)在看到的AR/VR眼鏡只是早期“元宇宙”進入的一個端口。（4）Not beowned by a singlvendor。不會被某一家廠商所壟斷的。（5）Virtual economy。就是有一個虛擬經(jīng)濟體的，它不只單純的是一個游戲，它更多的是一個有點像跟我們平行世界一樣的，跟物理世界平行的這樣一個商業(yè)的數(shù)字世界。
Meta的實踐肯定不是“元宇宙”所有的內(nèi)涵，Meta走的技術(shù)路線更像是VR路線。而我們將來講的“元宇宙”應(yīng)該是一個“虛實結(jié)合”的路線。
其實Gartner有三個“T”——Transform、Transport、Transact。Transport是一個人傳送到數(shù)字世界里；Transform是把數(shù)字世界拉到物理世界，類似于AI路徑；Transact是說在“元宇宙”里面，它不是一個更高級的游戲，很大程度上是我們另外一種生活方式。
記者：AI技術(shù)向前發(fā)展，未來可能會出現(xiàn)哪些新興職業(yè)？
高挺：這個事情我只能暢想一下，我說的未必是對的。我們覺得未來AI高度發(fā)達以后，許多人的工作會被機器、AI所替代。我們未來的人不能說有新興職業(yè)出來，而是許多物理人需要做的事情會被機器所替代。
將來的人會分為兩類：第一類人，不需要工作的人。因為到時整個社會的生產(chǎn)力極大提高以后，不需要所有都工作，這些人每天可以做一些比較低消費的娛樂。
真正需要工作的人，是對自己比較有追求、想改變世界、想讓自己獲得自我價值實現(xiàn)的人。我認為未來會變成這樣的一個世界，絕大多數(shù)的比較低端或中端工作，由機器人、AI來替代。
關(guān)鍵詞： 36氪專訪 ｜Gartner解析2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢
